Karl Lai

Solutions Manager

January 10, 2014

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数据革命:中国零售业的新浪潮

china CVS

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没有人可以否认这十几年来,计算器跟网络如何改变了人类的生活,人们不断地游移在手机、平板、桌机、笔电这些设备中提取信息并与人交流,甚至到了病态着迷的地步。然而在零售产业选址上面,却仍然原始地令人吃惊。

传统零售产业展店选址,多半依赖人为经验与判断,缺乏数字化的评估。举例来说,常常可以看到展店部门跟营运部门为了要不要开一家店而争得面红耳赤,双方都相信自己的经验与判断,觉得对方的那一套根本行不通,于是乎最后决定方式不是比有份量,不然就是大家相忍为公司,一致举手通过。没有一个客观的数据支持,完成一个决策所需要的数据搜集与沟通成本其实高的吓人,这些都是公司内部的隐性成本,没有多少人会去注意到。当展店数目不多时,问题还不明显,但是一旦到达一个临界点,问题就来了。

在研拟展店策略与执行时,除了公司内部的沟通与决策,重要的是基于数据与流程整合,如同带兵作战一样,不先了解敌军布署与山川河海各种险要,就无法研拟各种作战方案,与对方抗衡并出奇致胜。在这个数据为王的时代,谁有能力运用海量的内外部数据,分析并进而了解市场区域,以精准打击的方式,将钱花在刀口上,谁就能够以最少的资本,有效地占据市场并扩展到全国。

以便利商店为例,我们简单地看需要多少数据来支撑一家店:

  • 范围:步行15分钟为集客范围。
  • 人口:需要5000居住人口支撑一家店。
  • 商圈:所在商圈是住宅型、商业型、公交型或混合型。
  • 对手:竞争品牌是否占据有利区位,距离多远。
  • 蚕食:离现有店点多远,是否影响到现有店点业绩。

以传统的调研方式收集以上数据,既劳民又费时,如果要拓展到全国,先不管差旅往返的时间与数据汇整的成本,但要如何套迭在地图上并系统化处里又是另外一件苦差事。因此,新一代的展店系统变应运而生,越来越多的企业理解到建立一套能汇整所有展店与市场数据,建立一致性的评估流程,并拓展至移动装置上的展店平台价值,并且愿意加大力道投资以增加竞争优势。

 一套优秀的展店系统需要有以下五个主要的特色:

1 – 展店数据汇整:

一套好的展店系统要能够统整许多异类数据,有了数据才有分析的基础,如店点、人口、兴趣点、路网、流量、租金、商圈、销售额等等。

2 – 展店分析:

由企业设定若干假设,系统在海量数据计算中,产生优化后的店点分布网络供展店与营运部门沟通决策使用。

3 – 移动调研工具:

运用现在流行的手持装置,快速的进行现场调研,并实时将数据传回数据中心并实时评估,可以在第一手时间了解该店点的优劣,实时修改租金谈判策略。

4 – 战略地图:

提供以省和城市为基础的战略地图,了解各省市的优化展店数,据此订立每年展店目标并持续追踪。

5 – 战术地图:

了解各店周遭商圈的详细状态,对于客群来源与竞争对手影响加以分析,允许各店依照商圈不同状况调整销售铺货策略。

“让数据说话”

 运用现代计算器技术来运算、分析商圈与拟定策略,已经是零售业展店的一大趋势。配合外部市场数据与内部营销数据,来推估各级城市的最佳店数与优化网络,进而减少依赖人为判断这种拍脑袋方式开店,在一二三级城市尤其重要,这些地方的租金高昂,一旦决策错误会大大影响拓展的速度,并丧失市场先机,在竞争激烈的市场败阵下来,能够抓住这一波新浪潮的企业,才能在这一波中国市场转型的洪流中站稳脚步,稳定茁壮。

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